// 优先级队列
// 数组中每次都需要拿到最大元素或者最小元素，可以考虑用堆的思想解决

// 例题 1：
// 有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。
// 每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
//
//        如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
//        如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
//        最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。
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//        示例：
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//        输入：[2,7,4,1,8,1]
//        输出：1
//        解释：
//        先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]，
//        再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]，
//        接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]，
//        最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。
//
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//        提示：
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//        1 <= stones.length <= 30
//        1 <= stones[i] <= 1000

// 解题思路：
// 每次都拿出最大的两块石头对撞，因此可以考虑用堆的思想解决问题

import java.util.PriorityQueue;

public class LastStoneWeight {
    public int lastStoneWeight(int[] stones) {
        PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a);
        for(int x : stones) heap.offer(x);
        while(heap.size() > 1){
            int a = heap.poll();
            int b = heap.poll();
            if(a - b != 0) heap.offer(a - b);
        }
        return heap.isEmpty() ? 0 : heap.poll();
    }
}
